Мы пользуемся искусственным интеллектом, который анализирует входящие документы и, в зависимости от результата, запускает дальнейшие действия.

Текст анализируется по ключевым объектам – дата и вид документа, к какому делу относится, его результат и мотивы, наличие ошибок. Реагируя на эти объекты, система может автоматически формировать жалобу, подготовить и направить ходатайство или иное заявление. Система самообучается. Когда у нее есть сомнения, просит юриста помочь и в дальнейшем обучается на этом примере.

Сопровождение судебных процессов и процессов исполнительного производства требует, чтобы вся входящая информация на бумажных носителях, в электронных письмах и телефонограммах была обработана быстро и качественно. При больших объемах видится только один выход – постоянно увеличивать штат сотрудников. Но мы выбрали другой путь - автоматизировать большую часть технической работы:

• Мы собираем статусы и результаты дел в судах и в ОСП через сеть баз данных в автоматическом режиме.
• После сканирования часть документов распознает и анализирует система, а также извлекает необходимую информацию (суд, судья, должник, дата судебного акта, номер гражданского дела, дата заседания, суммы взыскания).
• То же самое система делает с электронными письмами, пришедшими на почтовый ящик.

Формирование заявления и пакета документов суд – это ответственный момент, от которого зависит процент удовлетворенных требований. Можно каждый пакет готовить индивидуально, чтобы избежать ошибок, но при объемах более 1000 дел на специалиста такой подход становится тормозом. Мы гибко автоматизировали процесс создания заявления и всех сопутствующих процессуальных документов. В ряде случаев нам даже удалось полностью исключить участие человеческого фактора.

Наша система сама собирает необходимые для суда документы (заявление о вынесении судебного приказа, расчет задолженности, выписку, досье, правила выдачи займов и т.д.) из разных форматов, составляя один файл PDF в той последовательности страниц, в какой это необходимо. Система также отследит, что ответчиков может быть больше одного и для каждого подготовит свой пакет документов. На печать уходит готовый пакет, который надо только подписать, вложить в конверт и отправить. По штрих-коду почтового идентификатора система отслеживает движение отправления и когда пакет доставлен в суд или ОСП запускает соответствующий бизнес-процесс взаимодействия с судом.

Для предпечатной подготовки документов у нас задействован отдельный сервер в многопотоковом режиме. Формирование и печать большой партии из нескольких тысяч дел занимает всего несколько часов.

Для некоторых промежуточных процессуальных документов предусмотрено, что система сама готовит ходатайство или заявление, подписывает его и направляет по электронной почте, а также контролирует получение ответа. Так мы поступаем с заявлениями о предоставлении информации о ходе дела и об описках.

Мы работаем над искусственным интеллектом, который анализирует, как повело себя дело на судебной стадии и стадии исполнительного производства, а потом накладывает этот анализ на новые входящие дела и пытается спрогнозировать результат.

Такой прогноз помогает нам отказаться от дел с неблагоприятным прогнозом взыскания, чтобы сосредоточиться только на тех делах, которые принесут больший эффект.

В классическом процессе оплаты госпошлины в банке юристы рассчитывают размер госпошлины и предоставляют в бухгалтерию реквизиты для оплаты по каждому долгу. Бухгалтерия проверяет информацию и почти вручную проводит каждое платежное поручение. Потом возникает вопрос передачи платежных поручений с «синей» печатью банка.

Благодаря автоматическому определению подсудности и сбору реквизитов, мы имеем возможность силами системы рассчитать размер госпошлины и сразу сформировать проекты платежных поручений, которые напрямую выгружаются в Интернет-банк. Сейчас мы проводим более 1000 платежей в день и выгружаем подтверждения автоматически, что позволяет получать доказательства оплаты ГП в 1-2 рабочих дня. Далее мы автоматически отслеживаем движение уплаченной госпошлины и при необходимости осуществляем возврат ее из бюджета.

«КА Форпост» берёт на себя всю работу по оплате и возврату госпошлины, снижая операционные издержки для банка, повышая прозрачность учета и контроля расходов.

Наша система позволяет определять подсудность до 4 тыс. адресов в минуту вместо 10-30 минут на каждое дело, которое тратят штатные юристы банка.

Мы используем сотню программ, которые занимаются парсингом необходимых сайтов в интернете и извлекают из них информацию с заданными параметрами. Часть информации собирается и проверяется посредством звонков в суды или через партнеров. Информация обновляется раз в квартал.

Аналогично мы собираем информацию по реквизитам оплаты госпошлины.

По базе данных отделов судебных приставов все гораздо проще. На официальном сайте ФССП можно в автоматическом режиме получать актуальный справочник отделов, что позволяет автоматически определять соответствующее подразделение и сформировать документы.

Для автоматизации взаимодействия с судами и ФССП мы используем систему регламентов, которую можно назвать системой обработки отклонений. Например, оператор внес в систему информацию о встречном иске, судебное определение или обращение должника. Система увидит событие и назначит задачу соответствующему юристу или сама выполнит предусмотренные сценарием действия.

Есть также реакция на бездействие, например, отсутствие ответа из суда в определенные сроки - система запускает процедуру поиска потерянных документов.

Мы также запрограммировали исключения, которые мы не можем ожидать, но должны обработать.